Der klassische Betrugsfall im E-Commerce hat ein klares Bild: Kriminelle stehlen Kartendaten, kaufen auf fremde Rechnung, der Händler trägt den Schaden. Dieses Bild stimmt so nicht mehr. Der Adyen Fraud Report 2026 zeigt eine fundamentale Verschiebung – weg vom externen Angreifer, hin zum Kunden, der selbst zum Täter wird.
Klassischer Betrug sinkt – First-Party-Betrug explodiert
Die Zahlen klingen zunächst beruhigend: Die mit betrügerischen Rückbuchungen verbundenen Verluste auf der Adyen-Plattform sind 2025 um 20 Prozent gesunken. Die Plattform verarbeitete dabei rund 1,6 Billionen US-Dollar an globalem Zahlungsvolumen – eine belastbare Datenbasis. Doch genau hier liegt der Trugschluss. Gleichzeitig fiel der durchschnittliche Streitwert je Betrugsfall um 23 Prozent – ein Zeichen dafür, dass Betrug nicht seltener wird, sondern sich auf kleinere Transaktionen verteilt und dadurch schwerer zu erkennen ist.
Das eigentliche Problem trägt einen harmlosen Namen: Friendly Fraud oder First-Party-Betrug. Dabei kaufen echte, verifizierte Kunden ein – und bestreiten die Transaktion anschließend, obwohl sie die Ware erhalten haben. Sie nutzen Rückgaberechte systematisch aus, fordern Rückerstattungen für vorgetäuschte Schäden oder betreiben sogenanntes „Wardrobing“ – Kleidung kaufen, tragen, zurückschicken. Laut Adyen ist First-Party-Betrug inzwischen die am häufigsten gemeldete Betrugskategorie im E-Commerce, betroffen sind 44 Prozent der befragten Händler. Dicht dahinter folgen Fake-Accounts und Identitätsmissbrauch (42 %) sowie Policy- und Aktionsmissbrauch (40 %).
Ein weiterer Befund aus dem Report macht deutlich, wie konzentriert das Problem ist: Nur drei Prozent der Identitäten verursachen die Hälfte aller Erstattungswerte. Jeder einzelne Betrugsfall kostet den Händler im Schnitt 82 US-Dollar – inklusive Prozesskosten, Gebühren und Warenausfall. Tatsächlich gilt eine Faustregel: Für jeden Euro, den ein Händler durch Betrug verliert, entstehen im Gesamtbild Kosten von rund zwei Euro.
Das Dilemma zwischen Kontrolle und Wachstum
Für Onlinehändler ergibt sich daraus ein echtes strategisches Problem. Wer härtere Kontrollen einführt – etwa durch zusätzliche Authentifizierungsschritte – riskiert, legitime Kunden zu verlieren. 50 Prozent der von Adyen befragten Händler berichten von steigenden Fehlablehnungen. Statische Regelsysteme blockieren bis zu 10 Prozent der ehrlichen Kunden bereits an der Kasse. Gleichzeitig melden 58 Prozent steigende Kosten durch manuelle Betrugsüberprüfungen.
Fast 70 Prozent der befragten Unternehmen erwarten, dass Betrug und Missbrauch ihr Umsatzwachstum in den kommenden zwölf bis 24 Monaten ausbremsen werden. In besonders betroffenen Segmenten wie Travel & Hospitality oder Digital Goods ist der Wert noch höher. Das Ergebnis: Viele Händler befinden sich in einer Zwickmühle – zu lasch kontrollieren kostet Geld, zu streng kontrollieren kostet Kunden. Dieser Widerspruch zwischen Wachstum und Betrugsprävention ist heute eine der zentralen Herausforderungen im E-Commerce, wie auch der Artikel zur KI-gestützten Produktsuche im deutschen E-Commerce zeigt: Technologische Veränderungen stellen Händler immer häufiger vor komplexe Abwägungsentscheidungen.
KI: Waffe und Bedrohung zugleich
Automatisierung und KI haben die Einstiegshürde für Betrüger deutlich gesenkt. Taktiken lassen sich heute scripten, testen und in geschlossenen Netzwerken teilen – Betrug funktioniert wie ein kollaboratives Playbook. In Deutschland berichtet bereits jedes vierte Unternehmen von mehr KI-gestützten Betrugsversuchen, bei mehr als jedem fünften Händler schlägt sich das in höheren Betriebskosten nieder.
Gleichzeitig wächst die Nutzung von KI-Einkaufsassistenten unter Verbrauchern rasant – von 12 auf 35 Prozent innerhalb eines Jahres, so Adyen. Das öffnet eine neue Angriffsfläche: sogenannter agentischer Handel. Wenn KI-Agenten eigenständig Kaufentscheidungen treffen, wird die Unterscheidung zwischen legitimem Verhalten und Missbrauch nochmals komplizierter. Ein Botsystem, das Artikel beim Launch in Sekunden aufkauft, unterscheidet sich technisch kaum von einem echten Kundenauftrag. Wer hier in Zukunft nicht mit KI-basierten Abwehrsystemen arbeitet, wird den Betrugsmustern strukturell hinterherhinken – ein Thema, das eng mit der breiteren Frage verknüpft ist, wie schnell Onlinehändler KI tatsächlich einsetzen.
Deutschland: Schäden sinken, Betroffene wachsen
Für den deutschsprachigen Raum liefert Adyen ebenfalls konkrete Zahlen. Der durchschnittliche Einzelschaden für Verbraucher in Deutschland fiel von 763 auf 394 Euro – liegt damit unter dem europäischen Schnitt von 415 Euro. Doch die Zahl der Betroffenen stieg von 23 auf 25 Prozent. Das Risiko verbreitet sich, auch wenn der Schaden pro Fall sinkt.
Besonders auffällig: Fast jeder fünfte Verbraucher in Deutschland meidet inzwischen den Online-Kauf aus Angst vor Betrug und wechselt in den stationären Handel – im Vorjahr war es noch jeder achte. Für Onlinehändler bedeutet das: Betrugsprävention ist nicht nur eine Kostenfrage, sondern eine direkte Umsatzfrage. Verlorenes Kundenvertrauen lässt sich nur schwer zurückgewinnen.
Bei der Altersverteilung zeigt sich eine interessante Asymmetrie: In der Generation Z berichtet fast jeder zweite Befragte von Betrugserfahrungen, bei den Babyboomern sind es nur neun Prozent. Die Schadenshöhe kehrt das Verhältnis um: Gen-Z-Kunden verlieren im Schnitt 376 Euro, Babyboomer 511 Euro pro Fall.
Was Händler jetzt konkret tun können
Der Adyen-Report macht deutlich: Wer Betrug nur mit statischen Regelwerken bekämpft, verliert diesen Kampf. Vier Ansätze gewinnen an Gewicht:
- Verhaltensbasierte Analyse über Transaktionen hinaus: Muster im Rückgabe- und Rückbuchungsverhalten erkennen, bevor sie eskalieren – nicht erst beim Einzelfall.
- Plattformübergreifende Signalerkennung: Einzelne Händler sehen nur einen Ausschnitt. Zahlungsdienstleister, die über Merchants hinweg Datenmuster aggregieren, können Serientäter viel früher identifizieren.
- KI-gestützte Echtzeit-Risikoberechnung: Statt pauschaler Ablehnschwellen helfen adaptive Modelle, echte Kunden von Missbrauchsfällen zu trennen – ohne Konversionsrate zu opfern.
- Agentischen Handel vorbereiten: Schon heute sollten Händler überlegen, wie sie Transaktionen durch KI-Agenten verifizieren – denn dieser Kanal wächst schnell. Das ist auch für Plattformen relevant, die Betrugsszenarien auf Marktplätzen kennen.
Das Fazit aus dem Adyen Fraud Report 2026 ist unbequem, aber klar: Die Bedrohung kommt nicht mehr nur von außen. Sie sitzt im eigenen Kundenstamm – und wird mit KI schneller, kleinteiliger und unsichtbarer. Händler, die das heute ignorieren, zahlen morgen die Rechnung.
Quellen
- Wortfilter – First-Party-Betrug: 3% der Kunden – 50% der Kosten
- Adyen – Fraud’s Identity Crisis: 2026 Fraud Report (Pressemitteilung)
- Adyen – 2026 Fraud Report: Fraud’s Identity Crisis (Knowledge Hub)
- Chain Store Age – Adyen: Fraudulent chargeback scale grows
- Payment & Banking – First-Party Fraud: Müssen Unternehmen mit Betrug leben?
- GFM Nachrichten – Mehr Betrugsopfer im Onlinehandel
- Börse Express – E-Commerce-Sicherheit 2026: KI-Betrug und neue Regeln fordern Händler heraus
Beitragsbild: Foto von Tima Miroshnichenko auf Pexels
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